Teknoloji dünyasında, yapay zeka gibi kritik alanlarda kadınların temsiliyeti hala istenilen düzeyde değil. Özellikle, 8 Mart Dünya Kadınlar Günü'nde, bu eşitsizlik daha fazla gündeme geliyor. Dünya Ekonomik Forumu'nun 2020 raporuna göre, yapay zeka sektöründe çalışanların sadece dörtte biri kadınlardan oluşuyor.
Dünyanın önde gelen üniversitelerinde yapılan araştırmalar da bu tezi destekler nitelikte. Stanford Üniversitesi tarafından 2021 yılında yapılan bir araştırma, yapay zeka alanında çalışan kadınların sayısının düşük olduğunu ortaya koydu. Buna göre, yapay zeka üzerine çalışan kişilerin sadece yüzde16'sı kadın.
Aynı yıl yapılan başka bir araştırma ise, kadınların analitik ve yapay zeka pozisyonlarının sadece yüzde 26'sını elinde tuttuğunu ortaya koyuyor. Bu da yapay zeka sektöründe kadınların iş gücüne katılımının düşük olduğunu ve liderlik pozisyonlarında da az temsil edildiğini gösteriyor.
Kadınların bu alandaki potansiyellerinin tam olarak ortaya çıkarılması, sektördeki yenilikçilik ve çeşitlilik açısından kritik bir öneme sahip. Ancak bu alandaki kadınların başarı hikayeleri ve yapılan çalışmalar, kadın erkek eşitsizliğin azaltılması için umut verici gelişmeler sunuyor.
Teknoloji sektöründe yapay zeka alanında önemli başarılar elde eden birçok kadın bulunuyor. Gelin, bu isimlere hep birlikte göz atalım.
Clara Shih
Geleceğin iş dünyasını şekillendirecek olan üretken yapay zeka alanında öncü isimlerden biri olarak öne çıkan Clara Shih, Salesforce'un yapay zeka bölümünün CEO'su olarak dikkatleri üzerine çekiyor. Shih, şirketlere ilham vererek yeni yapay zeka teknolojilerini benimsemelerine yol gösteriyor. Bu teknolojilerin beraberinde getirebileceği riskleri minimize etme konusunda önemli bir misyon üstleniyor.
Özellikle kadın bir lider olarak tanınan Clara Shih, yapay zeka alanındaki başarısıyla cinsiyet eşitliği ve kadınların iş dünyasındaki rolü konusunda da örnek teşkil ediyor. Shih'in liderliğindeki Salesforce ekibi, güvenli ve etik yapay zeka uygulamalarını geliştirerek kadın liderliğini desteklemeyi amaçlıyor.
Clara Shih, 2009 yılında kurduğu Hearsay Systems adlı dijital yazılım şirketinin de CEO'su olarak görev yapıyor. Stanford Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri alanından birincilikle mezun olan Shih, aynı üniversiteden bilgisayar bilimi alanında yüksek lisans derecesine sahip.
Cynthia Breazeal
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden Cynthia L. Breazeal, robot teknolojisiyle yepyeni bir çağın kapılarını aralıyor. Breazeal'in yenilikçi çalışmaları, robotlarını sadece görevlerini yerine getiren araçlar olmaktan çıkarıp, onlara duygusal ve fiziksel tepkiler kazandırmasıyla dikkat çekiyor.
Akademisyenin robotiğe olan ilgisi üniversitede başlıyor. Robotik merakını NASA için gezegenler arası araçlar geliştirme fırsatıyla birleştiriyor ve MIT'deki Prof. Rod Brooks'un liderliğindeki robotik laboratuvarında çalışmaya başlıyor.
Aslında Breazeal'ın tutkusunun kökeni bilim kurguya dayanıyor. Star Wars serisindeki R2D2 ve C3PO'nun deneyimleri, robotlarla olan ilgisinin temelini oluşturuyor. Ünlü yönetmen Steven Spielberg'in Yapay Zeka filmine danışmanlık yapan Breazeal, ayrıca 'Sosyal Robotlar Tasarlamak' adlı bir kitaba da sahip.
Daniela Amodei
Üretimsel yapay zeka teknolojilerine odaklanan Anthropic'in kurucu ortaklarından olan Daniela Amodei; yapay zeka güvenliği, politika ve insan kaynakları yönetimi gibi alanlarda deneyime sahip. University of California mezunu olan Amodei, Stripe gibi önemli şirketlerde işe alım yöneticiliği ve risk operasyonları liderliği gibi pozisyonlarda görev aldı. Şirketin 40 kişilik ekibinden 1200 kişiye genişlemesinde kritik bir rol oynayan Stripe'a katıldı.
Deneyimli yönetici kardeşi Dario Amodei ile Anthropic'i kurarak tutkusunu ve bağlılığını alanında bir kez daha kanıtladı. Bu yolculuk, küresel sağlık ve teknoloji arasında bir köprü kurarak, geleceğe yönelik umut vaat eden bir başarı hikayesi olarak dikkat çekiyor.
Fei-Fei Li
Stanford Üniversitesi profesürlerinden biri olan Fei-Fei Li, yapay zeka alanında öncü bir isim olarak kabul ediliyor. Li, Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence direktörlerinden biri. günümüzde işleyen görüntü tanıma yapay zeka sistemlerinin temellerini atan Fei-Fei Li, ABD Başkanı Joe Biden'ın yaptığı toplantıda bir araya geldiği yapay zeka uzmanlarının arasındaydı.
Çin'in Chengdu şehrinde doğan Li, genç yaşta ABD'ye taşınarak bilim ve teknolojiye olan tutkusunu pekiştirdi. Princeton Üniversitesi'nde fizik ve bilgisayar bölümünden mezun okuduktan sonra California Institute of Technology'de elektrik mühendisliği alanında doktora derecesini tamamladı. 2006 yılında resimlerin içeriklerine dair metin açıklamalarıyla bir veritabanı olan ImageNet üzerinde çalışmaya başladı. Bu çalışma, yapay zeka alanında devrim niteliğinde bir adım olarak kabul edildi.
Jaime Teevan
Microsoft'un üst düzey yöneticisi ve bilim ekibinin başkanı olan Jaime Teevan, adını sadece iş dünyasında değil, araştırma ve teknoloji alanlarında da duyuruyor. Kişiselleştirilmiş arama gibi konulardaki çalışmalarıyla tanınan Jaime, Microsoft ürünlerine yapay zeka entegrasyonu ile M365 Copilot'un oluşturulmasında öncü bir rol üstlendi.
Bing'in kişiselleştirilmiş arama algoritmasının mucidi oldu. Ayrıca şirketin pandemi dönemindeki hibrit çalışma araştırmalarını yöneterek teknolojinin insanlar arasındaki bağlantıyı güçlendirmesine yardımcı oldu. MIT'den yapay zeka alanında doktora, Yale Üniversitesi'nden lisans derecesine sahip olan Jaime Teevan, Washington Üniversitesi'nde profesör olarak görev yapıyor.
Kate Kallot
Kate Kallot, yapay zeka ve veri analizi gibi teknolojileri kullanarak çevresel verilerin toplanmasını ve analiz edilmesini sağlayan Amini'nin kurucusu olarak ön plana çıkıyor. Amini'nin amacı, Afrika'daki çeşitli çevresel faktörler hakkında detaylı veri sağlayarak, yapay zeka ile desteklenen çözümler geliştirmektir. Özellikle yapay zeka, uydu görüntüleme ve veri analizi gibi teknolojilerin entegrasyonu, tarım, çevre koruma ve iklim değişikliği gibi alanlarda önemli katkılar sağlayabilir.
Bu sayede çiftçiler, su kaynakları ve tarım alanlarının daha etkin bir şekilde yönetilmesi, verimliliğin artırılması ve çevresel sürdürülebilirlik gibi konularda yapay zeka destekli çözümlerle desteklenmiş oluyor. Dolayısıyla Amini gibi yapay zeka tabanlı girişimler, çevresel verilerin toplanması, analizi ve kullanımıyla ilgili inovatif çözümler sunarak iklim değişikliği, tarım ve çevre konularında olumlu etkiler yaratabiliyor.
Kallot, Nvidia'da gelişmekte olan pazarlar bölümünde çalıştıktan sonra Amini'yi kurmak üzere ayrıldı. Amini, çevresel verilerin kalkınmaya yardımcı olabileceğini fark eden ilk kişi değil, ancak şirket 2 milyon dolarlık erken dönemde yatırım topladı.
Lila Ibrahim
Google DeepMind'in COO'su Lila Ibrahim, yapay zeka alanındaki çalışmalarıyla dikkat çekiyor. Sektörde 30 yılı aşkın deneyime sahip olan Ibrahim, yapay zeka teknolojilerinin gelişimi ve uygulanmasında önemli bir etkiye sahip. Önceden Intel, Coursera, Kleiner gibi önde gelen şirketlerde üst düzey yöneticilik yapmış olan deneyimli yönetici, teknoloji sektöründe liderlik becerilerini kanıtlayarak saygınlık kazandı.
Ibrahim, bir taraftan Team4Tech'in kurucu ortağı ve başkanı olarak, gençlere teknoloji eğitimi ve inovasyon fırsatları sağlayarak sosyal etkisini artırıyor. Bu kar amacı gütmeyen organizasyon aracılığıyla dezavantajlı topluluklardaki gençlerin teknolojiye erişimini artırıyor ve onlara yeni fırsatlar sunuyor.
Ibrahim, kadınların teknoloji sektöründeki temsilini artırmak için aktif bir şekilde çalışıyor. Bu çabaları, kadınların teknoloji alanında daha fazla rol almasını teşvik etmek ve çeşitlilik ve kapsayıcılığı destekliyor. İngiltere AI Konseyi'ne üye olmasıyla ulusal düzeyde yapay zeka politikaları ve stratejileri üzerinde etkili bir rol oynuyor. Bu tür uluslararası ilişkiler, teknoloji alanında küresel düzeyde etkili olmasını sağlıyor.
Raquel Urtasun
Uber'in eski bilim ekibinin başında bulunan Raquel Urtasun, aynı zamanda Toronto Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde profesör olarak çalışıyor. Urtasun, aynı zamanda otonom kamyonculuk sektöründe faaliyet gösteren Waabi'nin kurucusu ve CEO'su olarak görev yapıyor.
Urtasun liderliğindeki Waabi, yapay zeka teknolojisindeki en son gelişmeleri hızlı bir şekilde benimseyerek kamyonlar için otonom sürüş yazılımları geliştiriyor. Bu yaklaşım, kamyonların, gerçek yaşam senaryolarını simüle ederek son derece gerçekçi bir yapay zeka ortamında eğitilmesini sağlayarak kullanımlarını kolaylaştırıyor.
Yani Waabi, yapay zeka teknolojisindeki en son gelişmeleri kullanarak otonom kamyonlar için yazılımlar geliştiriyor. Bu yazılımlar gerçek dünya senaryolarını simüle eden bir ortamda eğitiyor ve test ediyor. Bu sayede yazılımlar gerçek dünya koşullarında daha iyi performans gösterebilir hale geliyor. Waabi'nin bu yenilikçi yaklaşımı, sektörde büyük ilgi uyandırmış ve 2021'de 83 milyon dolarlık bir yatırım almıştı.
Sandra Rivera
Sandra Rivera yapay zeka sektörünün aşina olduğu bir diğer isim. New Jersey'de Kolombiyalı göçmenlerin çocuğu olarak büyüyen Rivera, farklı bir bakış açısına ve deneyime sahip olmanın başarısındaki büyük etkenlerden biri olduğunu düşünüyor.
Rivera, Intel'deki 23 yıllık kariyerinde pek çok farklı rol üstlendi. Şimdi şirketin Veri Merkezi ve Yapay Zeka Grubu'nun başında bulunuyor. Bu göreviyle Intel'in yapay zeka çip üreticileri arasında lider konuma gelmesini sağlama yolculuğunda öncülük ediyor. 2021'de Intel'in Veri Merkezi ve yapay zeka strateji ve uygulama başkanlığına getirildiğinden beri Rivera, şirketin Gaudi yapay zeka çiplerini piyasaya sürmesinde önemli bir rol oynuyor.
Shivon Zilis
Shivon Zilis de bu alanın çok konuşulan isimlerinden biri. 2016 yılında Elon Musk ve Sam Altman gibi isimlerin kurduğu OpenAI'e katılan Zilis, burada yapay zekanın insanlığa nasıl fayda sağlayabileceği üzerine çalışmalar yaptı. Şu anda OpenAI'nin yönetim kurulunda yer alıyor. Neuralink'in operasyonlar ve özel projeler direktörü olarak biliniyor.
Zilis, 2017 yılında Musk tarafından kurulan Neuralink'e de katıldı. Bu şirket, beyin implantı teknolojisi geliştiriyor ve insanlara çip yerleştirme konusunda çalışmalar yürütüyor. Shivon Zilis, Neuralink'teki rolünü hayatımın en karmaşık ama bir o kadar da büyüleyici deneyimi olarak nitelendiriyor.
Zilis, Yale Üniversitesi'nde ekonomi ve felsefe alanlarında eğitim aldı. Mezun olduktan sonra IBM'de finansal teknolojiler üzerine çalıştı. Daha sonra veri ve makine öğrenimi alanındaki yatırımları yönettiği Bloomberg Beta adlı erken aşama girişim sermayesi fonuna katıldı. Yapay zeka ile Ray Kurzweil'in kitaplarıyla ilgilenmeye başlayan Zilis'in yapay zekaya olan ilgisi genç yaşlarda başladığı biliniyor.
İlk Yorumu yazmak ister misiniz?
Yorum Yazmak için Giriş Yap