Edelbyte, 500 milyon dolar değerleme üzerinden toplamda 70 milyon dolar yatırım aldı

Edelbyte'ın 70 milyon dolarlık yatırım turu iki aşamada gerçekleşti. Şirketin 25 milyon dolarlık tohum yatırım turuna Sequoia Capital, 45 milyon dolarlık A serisi yatırım turuna ise Quiet Capital liderlik etti.
Edelbyte, 500 milyon dolar değerleme üzerinden toplamda 70 milyon dolar yatırım aldı

Yapay zeka destekli veri analitiği girişimi Edelbyte, iki yatırım turunda toplam 70 milyon dolar yatırım aldı. 25 milyon dolarlık tohum yatırım turuna Sequoia Capital liderlik ederken Greenoaks ve Swish Ventures da tura katıldı.

2025 yılında kurulan şirketin 45 milyon dolarlık A serisi turuna ise Quiet Capital liderlik etti. Turda ayrıca mevcut yatırımcıların yanı sıra QP Ventures, Startpoint Capital ve Cerca Partners yer aldı.

500 milyon dolar değerlemeye ulaşan şirket, yeni yatırımı müşteri tabanını genişletmek ve ekibini büyütmek için kullanacağını açıkladı.

Edelbyte, Avner Aharoni, Evgeney Ryzhyk, Alexander Sloutsky ve Yoni Leibowitz tarafından kuruldu. Platform, şirketlerin büyük ölçekli verilerini depolamasını, aramasını ve analiz etmesini sağlayan, yapay zeka ajanları için optimize edilmiş bir veri analitiği platformu geliştiriyor. Snowflake ve Databricks'e alternatif olarak konumlanan platform, yüzlerce petabayta kadar veriyi tek bir ortamda yönetebiliyor. Standart veri kayıtlarının yanı sıra yapay zeka ajanlarının kullandığı vektör verilerini de destekliyor.

Platform, arama, iş zekası ve grafik işleme gibi farklı analitik ihtiyaçlarını tek bir altyapıda karşılıyor. Şirketlerin verilerini analiz etmek için farklı bir işlem ortamına taşımasına gerek bırakmayan Edelbyte, sorguları verilerin halihazırda saklandığı sistemlerde çalıştırabiliyor. Böylece veri aktarımını azaltırken analiz süreçlerini hızlandırmayı hedefliyor. Edelbyte, büyük veri kümelerinde sorguların daha hızlı gerçekleştirilmesi için indeksleme ve çeşitli optimizasyon yöntemlerinden yararlanıyor.

Şirket, platformunun çok petabaytlık veri kümelerinde 100 milisaniyenin altında gecikmeyle sorgulama yapabildiğini belirtiyor. Özellikle yapay zeka uygulamalarının ihtiyaç duyduğu büyük ve karmaşık veri sorgularını daha hızlı ve verimli hale getirmeyi amaçlıyor.

Teknoloji dünyasındaki gelişmeleri takip edin. Neleri size ulaştırmamızı istersiniz?
Abonelik kaydınız başarıyla oluşturuldu.