Google, tek API çağrısında 1.000 soruyu değerlendirebilen Gemini Decision 1'ı tanıttı

Google, geliştiricilerin hızlı ve düşük maliyetli karar mekanizmaları oluşturmasına odaklanan Gemini Decisions API'yi duyurdu. Yeni API, Gemini Decision 1 modeliyle çalışıyor ve tek bir API çağrısında aynı içerikle ilgili 1.000'e kadar bağımsız soruyu değerlendirebiliyor.

Gemini Decision 1; metin, görsel, ses, video ve PDF dosyalarını birlikte işleyebiliyor. Geliştiriciler modele 256 bin tokene kadar ortak bir içerik sağlayarak bu içerik üzerinde evet/hayır soruları, çoktan seçmeli sorular ve belirlenen ölçütlere göre puanlama işlemleri gerçekleştirebiliyor.

Model her yanıt için 0 ile 1 arasında bir güven skoru da sunuyor. Böylece düşük güven skoruna sahip sonuçların başka bir modele veya insan incelemesine yönlendirilmesi mümkün hale geliyor. Gemini Decision 1'ın geleneksel üretken yapay zeka modellerinden temel farkı, yanıtları kelime kelime üretmek yerine verilen seçenekleri tek seferde değerlendirerek olasılıklarını hesaplaması. Google'a göre model, 16 bin tokene kadar olan verileri 150 ila 250 milisaniye içinde işleyerek yanıt verebiliyor. Modelin hesaplama süresi ise 50 ila 100 milisaniye arasında değişiyor.

1 milyon girdi tokenı 0,10 dolar

Gemini Decision 1'ın fiyatı 1 milyon girdi tokenı için 0,10 dolar olarak belirlendi. Çıktı tokenları için ise ücret alınmıyor. Ayrıca aynı API çağrısındaki ortak içerik yalnızca bir kez ücretlendiriliyor. Böylece her yeni soru için yalnızca o soruya ait talimat ve değerlendirme ölçütlerinin token maliyeti ödeniyor. Google, bu yapının özellikle aynı belge veya içerik üzerinde çok sayıda kontrol yapılması gereken uygulamalarda maliyeti düşürebileceğini belirtiyor.

VentureBeat'in verdiği örneğe göre 4 bin tokenlık bir kaydı 20 farklı kriter üzerinden değerlendiren bir sistemde, ortak içeriğin her soru için yeniden gönderilmesi yerine tek çağrı kullanılması maliyet açısından önemli bir fark yaratabiliyor.

Google'ın gerçekleştirdiği karşılaştırmalı testlere göre Gemini Decision 1'ın kullanım maliyeti, Interactions API üzerinden kullanılan Gemini 3.5 Flash-Lite'a kıyasla yaklaşık 5 kat daha düşük. Modelin kullanım alanları arasında müşteri taleplerinin doğru ekiplerde yönlendirilmesi, içerik ve politika kontrolleri, yapay zeka modelleri arasında yönlendirme yapılması ve farklı seçeneklerin belirlenen kriterlere göre puanlanması yer alıyor.

Google, Decisions API'yi kendi ürünlerinde de kullanmaya başladı. Gemini Notebook, gelen sorgunun hangi model ve düşünme seviyesine yönlendirileceğini belirlemek için API'den yararlanıyor. Şirkete göre bu yaklaşım rutin sorgularda gecikmeyi yüzde 40'a kadar azaltabiliyor. Stitch ise hızlı arayüz prototipleri oluştururken Decisions API'yi kullanıyor. Google Search tarafında da API, MCP araçlarına yönelik kötü niyetli davranışların tespit edilmesinde güvenlik katmanı olarak görev yapıyor.

Gemini Decision 1 şu anda Gemini API üzerinden Google AI Studio'da kullanılabiliyor ve prototipleme için ücretsiz kullanım katmanı da sunuluyor. OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM ve Pydantic AI gibi platformlarla entegrasyonların kullanıma sunulmaya başladığı belirtilirken, Gemini'ın Google Cloud üzerindeki desteğinin ise yakında gelmesi planlanıyor.