Austin merkezli fotonik çip girişimi Neurophos, A serisi yatırım turunda Gates Frontier liderliğinde 110 milyon dolar yatırım aldı. Yatırım turuna Microsoft'un M12'i, Carbon Direct, Aramco Ventures, Bosch Ventures, Tectonic Ventures ve Space Capital da katılım gösterdi.
Neurophos, tamamen yeni nesil yapay zeka hızlandırıcı çip ile karşımıza çıkıyor. Tek bir çip üzerinde bir milyondan fazla mikron ölçeğinde optik işleme elemanını entegre eden bu yeni tür, “optik işleme birimi” veya OPU olarak adlandırılıyor. Yeni yatırım, şirketin ilk entegre fotonik hesaplama sisteminin geliştirilmesi için kullanılacak. Buna veri merkezi uyumlu OPU modülleri, tam bir yazılım yığını ve erken erişim geliştirici donanımı da dahil.
Neurophos, aslında yirmi yıl önce, Duke Üniversitesi profesörü David R. Smith'in “metamalzeme” adı verilen yapay kompozit malzemeler kullanarak yaptığı bir nevi "görünmezlik" araştırmasını ileri taşıyor. Araştırma kapsamında, David R. Smith'in ortaya çıkardığı ürün, tek bir mikrodalga uzunluğundaki ışıktan nesneleri gizleme konusunda sınırlı bir yetenek sergiledi.
Duke Üniversitesi ve Smith tarafından yönetilen bir kuluçka merkezi olan Metacept tarafından kurulan Neurophos ise bu araştırmadan yararlanarak, yapay zeka laboratuvarları ve hiper ölçekleyicilerin karşılaştığı en büyük sorun olan güç tüketimini kontrol altında tutarken hesaplama gücünü nasıl ölçeklendirebileceğini çözmeye çalışıyor.
Neurophos, optik özelliklere sahip bir meta yüzey modülatörü geliştirdi. Geliştirilen optik modülatörlerin mevcut fotonik elemanlardan 10.000 kat daha küçük. Tescilli mikron ölçeğinde metamalzeme olarak tanımlayabileceğimiz modülatör, matris vektör çarpımı yapmak için tensör çekirdek işlemcisi olarak kullanılabiliyor. Bu noktada matris vektör çarpımının, özellikle çıkarım başta olmak üzere birçok yapay zeka çalışmasının merkezinde yer alan bir matematik işlemi olduğunu belirtelim. Matris vektör çarpımı, günümüzde, geleneksel silikon kapıları ve transistörleri kullanan özel GPU'lar ve TPU'lar tarafından gerçekleştiriliyor.
Bu modülatörlerden binlercesini bir çipe sığdırmaya odaklanan Neurophos, ortaya çıkan optik işlem biriminin şu anda yapay zeka veri merkezlerinde yaygın olarak kullanılan silikon GPU'lardan önemli ölçüde daha hızlı olduğunu ifade ediyor. Üstelik bu birimin, yüksek maliyetli çıkarım çok daha verimli olduğu iddia ediliyor.
Neurophos ekibinin belirttiğine göre; enerji verimliliği sorununu çözmenin sonucunda Nvidia'nın B200 AI GPU'sunu büyük ölçüde geride bırakan bir optik işlem birimi elde ediliyor. Girişimin paylaştığı bilgilere göre Neurophos'un çipi, 56 GHz'de çalışabiliyor ve saniyede 235 Peta İşlem (POPS) kapasitesine ulaşabiliyor. 675 watt güç tüketen çip, buna karşılık B200'ün 1.000 watt güçte 9 POPS kapasitesine ulaşabiliyor.
İlk Yorumu yazmak ister misiniz?
Yorum Yazmak için Giriş Yap