Fiziksel yapay zekaya odaklanan Ethernet tabanlı, paket işlemci merkezli ağ çözümleri geliştiren yarı iletken girişimi Ethernovia, B serisi yatırım turunda 90 milyon dolar yatırım aldığını açıkladı. Maverick Silicon liderliğinde gerçekleşen yatırım turuna Socratic Partners, Conduit Capital ve CDIB-TEN Capital katılım gösterdi. Bu arada yatırım turuna liderlik eden Maverick Silicon'un Maverick Capital tarafından 2024 yılında kurulan yapay zeka odaklı bir fon olduğunu belirtelim.
Ethernovia'nın Porsche SE, Qualcomm Ventures ve Fall Line Capital gibi mevcut yatırımcıları da söz konusu turda ek fon sağladı. Ethernovia'nın 2023 yılında 64 milyon dolar yatırım aldığını da hatırlatmakta fayda var.
Fiziksel yapay zeka sistemlerine veri sağlayan sensör ağları, özellikle otonom araçlar ve insansı robotlar söz konusu olduğunda gerçek zamanlı iletişim yollarına ihtiyaç duyuyor. San Jose merkezli Ethernovia, bu ihtiyacı karşılamak için Ethernet tabanlı bir paket işlemci platformu sunuyor. Bu platform, araçlarda, robotlarda ve diğer akıllı makinelerde bölgesel veya merkezi bir mimari olarak kullanılacak. Bu bağlamda insan vücudunun merkezi sinir sistemi ile neredeyse aynı şekilde çalışarak reseptörlerden yani sensörlerden veri alacak olan platform, vücudun nasıl tepki vereceğini ve takip edilecek eylemleri kontrol edecek.
Kısacası, Ethernovia'nın sistemin çeşitli yerlerine yerleştirilmiş sensörlerden veri toplamaya ve bu verileri merkezi bir bilgisayara hızla aktarmaya yardımcı olan Ethernet tabanlı işlemciler ürettiğini söyleyebiliriz. Şirket, yeni yatırımı, yeni nesil otomotiv ve uç paket işlemci ailesinin geliştirilmesini ve üretimini hızlandırmak için kullanacak. Bu yeni yatırımla birlikte esnek ve programlanabilir ağ iletişimi sağlayan yazılım ve sistem yeteneklerini genişletmeye odaklanacak olan girişim, aynı zamanda yatırımı, otomotiv, robotik ve endüstriyel pazarlarda müşteri ilişkilerini desteklemek için kullanacak.
Ethernovia CEO'su ve kurucu ortağı Ramin Shirani yaptığı açıklamada şu ifadelere yer verdi:
Sektör, zekanın gerçek dünyada öngörülebilir, gerçek zamanlı performansla algılama, akıl yürütme ve hareket etme gerekliliğinin olduğu fiziksel yapay zeka çağına giriyor. Eski araç içi ve endüstriyel ağlar, yapay zeka odaklı iş yükleri için tasarlanmamıştı. Ancak, paket işlemci platformumuz bu kısıtlamaları ortadan kaldırmak için özel olarak tasarlanmış olup, otonomiyi ölçeklendiren ve araç sistemi tasarımını önemli ölçüde basitleştiren bölgesel ve merkezi mimarileri mümkün kılıyor.
İlk Yorumu yazmak ister misiniz?
Yorum Yazmak için Giriş Yap