Google, geçen ay piyasaya sürülen Gemini 3'ü temel alan hızlı ve ucuz Gemini 3 Flash modelini piyasaya sürdü. Gemini 3 Flash modeli, Gemini uygulamasında ve aramada yer alan yapay zeka modunda varsayılan model olarak kullanılmaya başlandı. Bugünkü lansmanla birlikte, model seçici artık üstte “Gemini 3” etiketine sahip.
Modelin video analizi, veri çıkarma ve görsel soru-cevap için ideal olduğu belirtiliyor. Google Gemini 3 Flash'in hızı nedeniyle hızlı ve tekrarlanabilir iş akışları için uygun olduğunu da ifade ediyor. Google'ın belirttiğine göre; Gemini 3 Flash, multimodal içeriği tanımlamada ve buna dayalı olarak cevap vermede başarılı. Bu kapsamda bir eskiz çizip modelin çizdiğiniz şeyi tahmin etmesini sağlayabiliyor veya bir ses kaydı yükleyip analiz alabiliyorsunuz. Aynı şekilde model ile bir test oluşturabilmeniz de mümkün.
Ayrıca şirket, Gemini 3 Flash'in kullanıcıların sorgularının amacını daha iyi anladığını belirtiyor. Paylaşılan bilgilere göre model, görüntüler ve tablolar gibi öğelerle daha görsel cevaplar üretebiliyor. Gemini 3 Flash, Gemini uygulamasında komut istemlerini kullanarak uygulama prototipleri oluşturmak için de kullanılabiliyor.
Bu arada Gemini 3 Flash'in artık ABD'deki herkesin aramalarında kullanılabileceğini ekleyelim. Benzer şekilde Nano Banana Pro görüntü modeli de aramalarda ABD'deki daha fazla kullanıcıya açıldı.
Modelin performası
Google, Gemini 2.5 Flash modeli ile 6 ay önce karşımıza çıkmıştı. önemli iyileştirmeler sunan Gemini 3 Flash modeli ise karşılaştırma ölçütlerinde (benchmark) önceki modelden önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor. Hatta model, bazı ölçütlerde Gemini 3 Pro ve GPT 5.2 gibi diğer öncü modellerin performansına eşdeğer sonuçlar elde ediyor.
Gemini 3 Flash, farklı alanlardaki uzmanlığı test etmek için tasarlanan Humanity’s Last Exam ölçütünde, araç kullanmadan yüzde 33,7 puan aldı. Buna karşılık, Gemini 3 Pro yüzde 37,5, Gemini 2.5 Flash yüzde 11 ve yeni piyasaya sürülen GPT-5.2 yüzde 34,5 puan aldı. Ayrıca multimodalite ve muhakeme ölçütü MMMU-Pro'da yüzde 81,2'lik bir puan alan Gemini 3 Flash, tüm rakiplerini geride bıraktı. Google'ın belirttiğine göre; Gemini 3 Flash, SWE-bench onaylı kodlama ölçütünde yüzde 78 puan aldı. Bu noktada sadece GPT-5.2'nin daha iyi performans gösterdiği görülüyor.
JetBrains, Figma, Cursor, Harvey ve Latitude gibi şirketler, Vertex AI ve Gemini Enterprise aracılığıyla sunulan Gemini 3 Flash modelini halihazırda kullanmakta. Şirket, Gemini 3 Flash'i geliştiriciler için API ve geçen ay piyasaya sürülen Google'ın yeni kodlama aracı Antigravity aracılığıyla ön izlemede kullanıma sunuyor.
Fiyatlandırma
Gemini 3 Flash'in fiyatlandırması, 1 milyon girdi token'ı başına 0,50 dolar ve 1 milyon çıktı token'ı başına 3,00 dolar olarak karşımıza çıkıyor. Yeni modelin Gemini Flash 2.5'den biraz daha pahalı olduğunu söyleyebiliriz. Ancak Google'ın aktardıklarına göre; Gemini 3 Flash, Gemini 2.5 Pro modelinden daha iyi performans gösterirken üç kat daha hızlı. Ayrıca, model, düşünme görevleri için 2.5 Pro'dan ortalama yüzde 30 daha az token kullanıyor. Kısacası genel olarak belirli görevler için token sayısında tasarruf edebilmeniz mümkün.
Gemini 3 Flash'e Google AI Studio, Gemini API, Google Antigravity, Gemini CLI, Android Studio ve Vertex AI üzerinden erişebileceğinizi belirtelim.
İlk Yorumu yazmak ister misiniz?
Yorum Yazmak için Giriş Yap