Ekin Doğuş Çubuk'un kurucu ortağı olduğu Periodic Labs, 300 milyon dolar yatırım aldı

Google Brain ve DeepMind geçmişiyle tanınan Türk araştırmacı Ekin Doğuş Çubuk'un kurucu ortakları arasında yer aldığı Periodic Labs, bilimsel keşifleri yapay zeka ile otomatikleştirmeyi hedefleyen bir girişim olarak sahneye çıktı. Şirket, Andreessen Horowitz (a16z) liderliğinde, DST Global, NVIDIA'nın yatırım kolu NVentures, Accel, Felicis, Jeff Bezos, Eric Schmidt, Jeff Dean ve Elad Gil gibi teknoloji dünyasının önde gelen yatırımcılarının katılımıyla 300 milyon dolar tohum yatırım aldı.

Periodic Labs, yapay zekanın yalnızca internet verileriyle değil, fiziksel dünyadan elde edilen yeni verilerle beslenmesi gerektiğini savunuyor. Şirketin vizyonu, kendi deneylerini yürütebilen, sonuçları analiz eden ve sürekli öğrenen "yapay zeka bilim insanları" geliştirmek. Bu sistemler, hipotezler kurup bunları test eden otonom laboratuvarlarda çalışacak. Her deney, başarısız sonuçlar da dahil olmak üzere büyük miktarda yüksek kaliteli veri üreterek yeni nesil modellerin eğitilmesinde kullanılacak.

Şirketin öncelikli araştırma alanı, enerji verimliliğini artıracak yeni süper iletken malzemeler geliştirmek. Bunun yanı sıra, yarı iletkenlerdeki ısı yönetimi ve diğer malzeme bilimleri problemleri üzerinde de çalışılması planlanıyor. Periodic Labs, bu sayede çip üretimi, enerji altyapısı, havacılık, batarya teknolojileri ve hatta füzyon enerjisi gibi sektörlerde devrim yaratabilecek malzemelerin keşfini hızlandırmayı hedefliyor.

Ekin Doğuş Çubuk, daha önce Google Brain ve DeepMind'da malzeme bilimi ve kimya alanlarında liderlik yapmış, 2023'te milyonlarca yeni kristal yapı keşfeden GNoME projesinde önemli rol oynamıştı. Diğer kurucu ortak Liam Fedus, OpenAI'da araştırma başkan yardımcısı olarak görev yaptı ve ChatGPT'nin geliştirilmesinde yer aldı. Ekibin üyeleri arasında ayrıca ChatGPT, GNoME, OpenAI Operator ve dönüştürücü modellerin temelini oluşturan attention mekanizması gibi önemli projelerde yer almış isimler bulunuyor.

Kuruculara göre yapay zeka, internet üzerindeki verilerle sınırlı bir noktaya ulaştı. Yeni bilgi üretmek için yapay zekanın fiziksel dünyada deney yapması gerekiyor. Bu yaklaşım, hem daha zengin hem de benzersiz veriler üreterek modellerin sürekli gelişmesini sağlayacak.