Meta, yapay zeka odaklı uygulamasına TikTok benzeri bir özellik ekledi. Şirket, Meta AI uygulaması ve meta.ai üzerinden Vibes isimli yeni kısa video akışını tanıttı. Bu akışta yer alan tüm içerikler yapay zeka ile üretiliyor ve kullanıcılar ister sıfırdan kendi videolarını oluşturabiliyor, ister akışta gördükleri videoları remiksleyerek yeniden paylaşabiliyor.
Kullanıcılar, videolara yeni görseller ekleyebiliyor, müzik katmanlarıyla zenginleştirebiliyor ve stilleri değiştirebiliyor. Hazırlanan içerikler doğrudan Vibes akışında paylaşılabildiği gibi Instagram ve Facebook’ta Stories veya Reels olarak da yayınlanabiliyor. Mark Zuckerberg de Instagram üzerinden yaptığı bir paylaşımla yeni özelliği duyurdu; paylaşımda yapay zeka ile üretilmiş kedilerden Mısır temalı sahnelere kadar farklı örnek videolar yer aldı.
Meta, Vibes’ın erken sürümünde Midjourney ve Black Forest Labs gibi yapay zeka görsel üretim platformlarıyla iş birliği yaptığını, gelecekte ise kendi modellerini entegre edeceğini açıkladı. Ayrıca uygulamadaki algoritmanın zamanla kullanıcıların ilgi alanlarına göre kişiselleştirilmiş içerikler sunacağı belirtiliyor.
Bununla birlikte, özellik şimdiden tartışma yarattı. Zuckerberg’in paylaşımının altında birçok kullanıcı “kimse bunu istemiyor” ve “yapay zeka çöplüğü” gibi yorumlar yaparak özelliğe tepki gösterdi. Özellikle sosyal medyada yapay zeka ile üretilmiş içeriklerin artışı ve platformları doldurması, bu hamleyi daha da tartışmalı hale getiriyor. İlginç bir şekilde, Meta Temmuz ayında içerik üreticilerine “orijinal hikayeciliğe odaklanmaları” çağrısı yapmıştı.
Vibes’ın ötesinde, Meta AI uygulaması kullanıcıların akıllı gözlüklerini yönetebilecekleri ve fotoğraf/video üzerinde yaratıcı çalışmalar yapabilecekleri bir merkez olmayı sürdürüyor. Ayrıca Meta AI asistanı sorulara yanıt vermek, fikirler sunmak ve ilham kaynağı olmak için her zaman erişilebilir durumda.
Meta, OpenAI, Anthropic ve Google DeepMind gibi rakiplerinin gerisinde kalmamak için bu yıl Meta Superintelligence Labs isimli yeni bir bölüm kurmuş ve çalışmalarını temel modeller, araştırma, ürün entegrasyonu ve altyapı olmak üzere dört gruba ayırmıştı.
İlk Yorumu yazmak ister misiniz?
Yorum Yazmak için Giriş Yap