Anthropic’in 3.5 Haiku modeli Claude kullanıcılarına açıldı

Anthropic, Claude 3.5 Haiku'yu yapay zeka chatbot platformu Claude'da yayına aldı. Model, Claude'da web ve mobil üzerinden kullanılabiliyor.

Anthropic'in kasım ayında tanıttığı 3.5 Haiku, Anthropic'in amiral gemisi modeli 3 Opus ile yarışacak nitelikte. Hatta bazı ölçütlerde 3.5 Haiku'nun 3 Opus'u geride bıraktığını söyleyebiliriz. Anthropic'in paylaştığı bilgilere göre; 3.5 Haiku'nun özellikle kodlama önerileri, veri çıkarma ve etiketleme ya da içerik moderasyonu için ideal.

3.5 Haiku ayrıca serinin bir önceki modeli 3 Haiku'ya göre daha uzun metin parçalarının çıktısını alabiliyor. Bununla beraber modelin güncellenmiş bir bilgi tabanına sahip olduğunu belirtelim. Böylece 3.5 Haiku, daha yeni olaylara atıfta bulunabiliyor.

Öte yandan söz konusu modelin görüntü analizini desteklemediğini belirtmekte fayda var. Bu anlamda 3.5 Haiku'yu Anthropic'in diğer mevcut modelleri olan 3 Haiku ve 3.5 Sonnet ile karşılaştırdığımızda, yeteneklerinin kısıtlı olduğunu söylemek mümkün. 

Yine de Claude 3.5 Haiku, Anthropic'in serisindeki en hızlı ve en uygun maliyetli model olarak karşımıza çıkıyor. Modelin, büyük veri kümelerini işleme, finansal belgeleri analiz etme ve uzun bağlamlı bilgilerden çıktılar üretme gibi gerçek zamanlı görevlerde üstünlük sağladığını söyleyebiliriz. Claude 3.5 Haiku, OpenAI'ın GPT-4 ve GPT-4o modellerinin 128 bin token'lık bağlam penceresine kıyasla 200 bin token'lık bir bağlam penceresine sahip. Bu da modelin ve kapsamlı girdiyi kolaylıkla işlemesine imkan tanıyor. Bununla beraber Haiku'nun şu anda OpenAI'ın GPT-4o ve GPT-4 gibi rakipleri tarafından sunulan web taraması veya görüntü oluşturmayı desteklemediğini belirtmekte fayda var. 

Haiku ayrıca Claude Artifacts ile de entegre oluyor. İlk olarak Haziran 2024'te tanıtılan etkileşimli kenar çubuğu Artifacts, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği gerçek zamanlı olarak manipüle etmek ve iyileştirmek için özel bir çalışma alanı sağlıyor. 

API'de ise Claude 3.5 Haiku, milyon girdi tokenı başına 0,80 cent ve milyon çıktı tokenı başına 4 dolardan başlayarak Claude 3 Opus gibi daha büyük modellere kıyasla ekonomik bir çözüm sunuyor. Geliştiriciler, yüzde 90'a varan tasarruf sağlayan hızlı önbelleğe alma ve maliyetleri yüzde 50 azaltan Message Batches API'yi kullanarak maliyetleri daha da düşürebilir.