Günümüzün duygu tanımaya odaklanan en önemli girişimleri arasında yer alan Emotient artık Apple'ın. Konuyla ilgili "Apple bazen küçük teknoloji şirketlerini satın alır..." şeklindeki standart açıklamasını farklı yayınlara ileten Apple, yapay zeka girişimini satın aldığını bu şekilde doğruladı.
Duygu duyarlı bilişim mottosuyla geleceğe öncülük etme iddiasındaki Emotient, University of California Machine Perception Lab’de 2012'de kuruldu. Girişimin Danışma Kurulu’nda yüz davranışı ve machine learning alanının iki ağır top Doç. Dr. Paul Ekman ve Terry Sejnowski yer alıyor.
Duyguları tanımak için yüz ifadelerine odaklanan Emotient, gerçek zamanlı olarak webcam’den ya da video ve fotoğraflardan küçük duygu değişimlerini anlayabilme iddiasında. Emotient API’sıyla müşterilerinin bu analizlere erişmesini sağlayan girişim, 2013’te göz takibi ve biyometrik yazılımlara odaklana iMotions ile işbirliği yaptığını duyurmuştu. Apple satın almasından önce yeni yatırım aradığı belirtilen girişim, bugüne kadar toplam 8 milyon dolar yatırım almıştı.
Emotient teknolojisi bugün ağırlıklı olarak reklam verenler tarafından kullanılıyor. İlk kez Accenture'ın Sophia Antipolis’teki teknoloji laboratuvarında kişisel olarak deneyimleme imkanı bulduğum teknolojisinin bir kullanım alanı, (potansiyel) müşterilerin spesifik bir kampanyayı gördüğünde nasıl tepki verdiğini anlamlandırmak. Müşterilerin, cinsiyet, yaş gibi genel bilgilerini, gizlilik kurallarını ihlal etmeden, gerçek zamanlı olarak tespit eden Emotient, dijital ekranlarda gerçek zamanlı hedefleme yapılmasını sağlıyor. Örneğin ekrana bakan genç erkek bir müşteriyse tıraş bıçağı reklamı görebiliyor. Müşterilerin buna nasıl tepki verdiğini de ölçmesiyle reklam ve pazarlamanın geleceğini inşa eden girişimlerden biri olarak görülüyor.
Apple'ın Emotient yatırımı bugün fotoğraflarımızı etiketlemede kullanılan yüz tanıma teknolojisini birçok yönden ileri götürmeye hazılandığı anlamına geliyor olabilir. Apple yakın zamanda hareket yakalamaya odaklanan Faceshift'i satın aldığını doğrulamıştı.
