Webrazzi Summit 2026'da havacılıkta yapay zekanın operasyonel rolü ele alındı

Türkiye'nin lider girişimcilik ve teknoloji konferansı Webrazzi Summit 2026, Wyndham Grand İstanbul Levent'te tüm hızıyla devam ediyor. Sıfıra Yakın Tolerans, Sınırsız Ölçek: Havacılıkta Yapay Zeka adlı panelde, Turkish Technology Kıdemli Direktörü Nahit Yılmaz, Webrazzi Yönetici Editörü Arden Papuççiyan'ın sorularını yanıtladı.

Yılmaz, Türk Hava Yolları'nın günlük 1700 - 1800 uçuş gerçekleştirdiğini, 550 uçakla 100'den fazla ülkede operasyon yürüttüğünü belirtti. Bu ölçekte yapay zekanın yalnızca uçuş günü değil, operasyon öncesindeki hazırlık süreçlerinde de kullanıldığını aktardı. Gecikme tahmin modelleriyle bir sonraki gün gecikme yaşama ihtimali bulunan seferlerin önceden belirlendiğini söyleyen Yılmaz, bu sayede operasyon ekiplerinin gerekli planlamaları yapabildiğini ifade etti. Böylece olası aksaklıklara yönelik adımların, yolculara yansımadan atılması hedefleniyor.

Havacılıkta yapay zekanın kullanıldığı bir diğer alanın kestirici bakım olduğunu belirten Yılmaz, uçaklardan gerçek zamanlıya yakın elde edilen verilerle olası arızaların önceden tahmin edilmeye çalışıldığını söyledi. Bu yaklaşımın, uçuş öncesinde ortaya çıkabilecek teknik sorunların daha erken tespit edilmesine yardımcı olduğunu aktardı. Çalışmaların henüz belirli uçak grupları ve kritik bileşenlerle sınırlı olduğunu belirten Yılmaz, modellerin operasyonel açıdan katkı sağladığını dile getirdi. Ayrıca farklı dillerde iletilen müşteri geri bildirimlerinin sınıflandırılması ve ilgili ekiplere aktarılması gibi süreçlerde de yapay zekadan yararlanıldığını kaydetti.

Anormal durumları tespit eden ek modeller oluşturduklarını belirten Yılmaz, yapay zekanın insanları desteklediği ve nihai kararın insanda kaldığı bir yaklaşım benimsediklerini ifade etti. Yanlış bir aksiyonun mevcut operasyonu daha da kötüleştirebileceğine dikkat çekti.

Önümüzdeki beş yılda fiziksel yapay zeka uygulamalarının operasyonlarda daha fazla yer bulabileceğini öngören Yılmaz, kurumların önündeki önemli zorluklardan birinin veriyi doğru ve ilişkisel biçimde yapay zeka sistemlerine aktarmak olduğunu belirtti. Özellikle üretken yapay zeka sistemlerinin büyük veri kümelerinde doğru bilgiye erişebilmesinin önemine değinen Yılmaz, bu alandaki sorunların zamanla aşılacağını düşündüğünü söyledi.