Meta, Muse Spark Open adını verdiği yeni açık ağırlıklı yapay zeka modelini kullanıma sundu. Şirket, Muse Spark Open’ı bugüne kadar ABD’de geliştirilen “en yetenekli açık ağırlıklı model” olarak konumlandırıyor. Modelin en dikkat çekici özelliklerinden biri ise Apple Silicon için optimize edilmesi ve iki Mac Studio üzerinden tamamen yerel olarak çalıştırılabilmesi.
Muse Spark Open, toplam 816 milyar parametreye sahip bir uzmanlar karışımı (mixture-of-experts) modeli. Model her token için 42 milyar parametreyi aktif hale getiriyor ve 1 milyon tokenlık bağlam penceresi sunuyor. Doğal olarak multimodal şekilde geliştirilen model; metinlerin yanı sıra görsel, video ve ses girdileriyle çalışabiliyor. Meta, modeli özellikle uzun süreli görevler, karmaşık yazılım geliştirme süreçleri ve çok adımlı akıl yürütme için geliştirdiğini belirtiyor.
İki Mac Studio ile yerel olarak çalışıyor
Meta ve Apple, Muse Spark Open’ın Mac’lerde çalışabilmesi için iş birliği yaptı. Model, Apple’ın MLX makine öğrenimi altyapısı kullanılarak M5 Ultra işlemcili Mac Studio’lara optimize edildi. Meta’nın kullandığı sistemde her biri 512 GB birleşik belleğe sahip iki Mac Studio bulunuyor. Böylece iki cihaz toplam 1 TB birleşik bellek sağlayarak modelin tamamını bellekte tutabiliyor.
Apple’ın birleşik bellek mimarisi sayesinde GPU da sistem belleğinin tamamına erişebiliyor. M5 Ultra’nın 1,2 TB/s bellek bant genişliği de modelin her token için ihtiyaç duyduğu parametrelerin işlenmesini mümkün kılıyor. Meta, iki Mac Studio’nun bu kurulumda tek bir masaüstü süper bilgisayar gibi çalıştığını ifade ediyor.
Bununla birlikte söz konusu yerel kullanımın standart bir Mac kurulumu olmadığını belirtmek gerekiyor. Meta’nın kullandığı 512 GB belleğe sahip M5 Ultra Mac Studio konfigürasyonu henüz satışa çıkmadı. Bu konfigürasyonun ekim ayının sonlarında sunulması bekleniyor. Öte yandan Muse Spark Open’ın masaüstünde çalışabiliyor olması dikkat çekici olsa da, ihtiyaç duyulan donanım maliyetinin oldukça yüksek olacağını belirtmekte fayda var.
Meta, Muse Spark Open’ı Muse Code ile birlikte çeşitli agent senaryolarında da test etti. Şirketin paylaştığı örneklerde model, açık kaynaklı Mastodon istemcisi Ice Cubes üzerinde hata düzeltmeleri ve yeni özellikler geliştirdi. Bir başka demoda ise DaVinci Resolve’u kontrol ederek videoları kare kare inceledi ve dikey video formatına uygun bölümleri seçip kırptı.
Meta, ABD merkezli açık modeller arasında öne çıktığını belirtiyor
Meta’nın paylaştığı değerlendirmelerde Muse Spark Open özellikle agent ve araç kullanımı testlerinde güçlü sonuçlar gösteriyor. Örneğin model MCP-Atlas’ta 89,2, JobBench’te ise 61,8 puan aldı. Bununla birlikte modelin tüm açık ağırlıklı rakiplerinden daha güçlü olduğunu söylemek mümkün değil. GLM 5.3, Kimi K3 ve bazı Qwen modelleri yazılım geliştirme ve genel yapay zeka performansını ölçen kimi testlerde Muse Spark Open’ın önünde yer alıyor. Meta’nın “en yetenekli” ifadesi bu nedenle özellikle ABD’de geliştirilen açık ağırlıklı modelleri kapsıyor.
Muse Spark Open; SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, llama.cpp, Unsloth ve MLX gibi farklı çıkarım (inference) altyapılarını destekliyor. Model AMD, Apple, Intel ve Nvidia donanımlarında çalıştırılabiliyor. Ağırlıklar Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden ve Microsoft Foundry Models üzerinden indirilebilirken; Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter ve Together AI üzerinden API erişimi de sunuluyor.
Modelin ağırlıkları indirilebilir olsa da Muse Spark Open klasik anlamda tamamen açık kaynaklı bir model değil. Meta modeli kendi Muse Model License lisansı altında yayımlıyor. Bu anlamda özellikle modeli hizmet olarak sunan yüksek gelirli şirketler için bazı ticari kısıtlamalar bulunuyor. Buna karşılık şirket içi kullanım ve modeli başka ürünlerin içine entegre etmek gibi birçok senaryoda ücretsiz ticari kullanım mümkün.
İlk Yorumu yazmak ister misiniz?
Yorum Yazmak için Giriş Yap