Mistral AI, 1 trilyon parametreli Mistral Large 4'ü tanıttı

Fransa merkezli yapay zeka girişimi Mistral AI, bugüne kadarki en büyük ve yetenekli modeli olarak konumlandırdığı Mistral Large 4'ü (ML4) tanıttı. Şirket içinde “Le Chonk” olarak adlandırılan model, 1 trilyon toplam parametreye sahipken her işlemde 49 milyar aktif parametre kullanıyor. Modelin herkese açık ön izlemesine Mistral Studio üzerinden erişilebiliyor. Model ağırlıklarının ise ekim ayının sonuna kadar yayımlanması planlanıyor.

Mistral Large 4, metin ve görsel verileri doğal olarak işleyebilen çok modlu bir yapıya sahip. Şirket, modelin özellikle kodlama, ajan tabanlı iş akışları, görsel anlama, finans, hukuk ve siber güvenlik alanlarında öne çıktığını belirtiyor. Mistral'ın paylaştığı verilere göre ML4, açık ağırlıklı modeller arasında birçok kurumsal kullanım senaryosunda en yüksek performanslardan birini sunuyor.

Modelin siber güvenlik alanında da dikkat çektiğini söyleyebiliriz. ML4, Artificial Analysis Cyber Index'te dünyanın en yüksek performans gösteren modelleri arasında yer alırken, gerçek yazılımlardaki güvenlik açıklarını yeniden üretip ardından kapatmayı amaçlayan bir testte yüzde 82 skor elde etti.

Model ayrıca güvenlik yarışmalarından alınan 40 farklı görevden oluşan Cybench testlerinin yüzde 93'ünü tamamladı. Mistral, modelin kötü amaçlı yazılımları analiz etmek, güvenlik açıklarını önceliklendirmek ve tespit kuralları oluşturmak gibi görevlerde de kullanılabildiğini söylüyor.

Mistral Large 4'ün yazılım geliştirme performansı da şirketin öne çıkardığı başlıklar arasında. Model, DeepSWE v1.1 testinde yüzde 61,7, SWE-Atlas-QnA'da yüzde 59,4 ve Terminal-Bench 4'te yüzde 28,3 skor aldı. Genel Coding Agent Index'te yüzde 49,8 seviyesine ulaşan ML4'ün DeepSeek V4 Pro ve Qwen3.8 Max gibi modellerin önünde yer aldığı belirtiliyor.Profesyonel geliştiricilerle yapılan kör değerlendirmede ise model, Claude Opus 5'in ardından ikinci sırada yer aldı.

ML4 yalnızca kod üretmenin ötesinde yerine farklı araçları kullanarak uzun soluklu görevleri tamamlayan yapay zeka ajanlarına da odaklanıyor. Gmail, Google Sheets, Slack ve Salesforce gibi uygulamalarda gerçekleştirilen 657 kurumsal iş akışını kapsayan AutomationBench testinde model yüzde 59,9 skor elde etti. Mistral'ın aktardığına göre ML4, elektronik tablolar, sunumlar ve PDF'ler gibi profesyonel çıktılar üretmeye yönelik AA-Briefcase testinde de 1.393 Elo seviyesine ulaştı.

Modelin önemli yeniliklerinden biri de görsel anlama kabiliyeti. ML4, karmaşık dokümanları, grafik ve teknik çizimleri analiz edebiliyor, büyük uydu görüntülerinde belirli nesneleri bulabiliyor ve görsel veriler üzerinde konumlandırma yapabiliyor. Şirketin paylaştığı Dense 200 testinde ML4 yüzde 42 skor elde ederken GPT-6 Astra'nın yüzde 41'lik skorunu geride bıraktı.

Mistral Large 4, Avrupa'daki Mistral veri merkezlerinde bulunan 3 bin 800 Nvidia Grace Blackwell GPU kullanılarak sıfırdan eğitildi. Şirket, modelin eğitim verilerinin önemli bir bölümünün çok dilli içeriklerden oluştuğunu ve Avrupa Birliği'nin tüm resmi dilleri dahil olmak üzere 160'tan fazla dili desteklediğini belirtiyor.

Modelin Avrupa'daki dağıtımının da tamamen Mistral tarafından işletilen altyapı üzerinden ve Avrupa mevzuatı kapsamında gerçekleştirileceği ifade ediliyor. Mistral, bu yaklaşımı özellikle “yapay zeka egemenliği” açısından konumlandırıyor. Açık ağırlıkların yayımlanmasıyla kurumların modeli kendi özel bulutlarında veya şirket içi altyapılarında çalıştırabilmesi hedefleniyor. Böylece şirketler hem verileri hem de modelin kullanım politikaları üzerinde daha fazla kontrol sahibi olabilecek.

Şirket ayrıca ML4'ün daha önce duyurduğu 3 milyar euroluk Seri D yatırım turunun ardından oluşturulan yeni yol haritasındaki ilk önemli model olduğunu belirtiyor. ML4'ün ağırlıklarıyla birlikte mimari, ek benchmark sonuçları ve eğitim yöntemlerine ilişkin daha fazla ayrıntının da ay sonuna kadar paylaşılması bekleniyor.

Mistral Large 4'ün API fiyatlandırması ise 1 milyon girdi tokenı için 1,36 dolar, 1 milyon çıktı tokenı için 4,18 dolar olarak açıklandı. Modelin aynı zamanda şirketin önümüzdeki dönemde geliştireceği sektöre özel ve optimize edilmiş yeni modeller için temel oluşturması bekleniyor.