Çin merkezli DeepSeek, yapay zeka modellerinin araç kullanabilen otonom ajanlara dönüştürülmesini sağlayan DeepSeek Harness’ı geliştirici önizlemesi kapsamında kullanıma sundu. Açık kaynaklı olarak yayınlanan araç, Anthropic’in Claude Code’u ve OpenAI’ın Codex’i gibi kodlama odaklı ajan araçlarına alternatif olarak konumlanıyor. Kısaca “dsh" olarak anılan DeepSeek Harness, Cordis isimli eklenti tabanlı bir altyapının üzerine inşa edildi. MIT lisansı altında yayınlanan araç şu anda geliştirici önizlemesi aşamasında bulunuyor.
DeepSeek, bir yapay zeka ajanını “model + harness” şeklinde tanımlıyor. Bu yaklaşımda model, ajanın karar verme yeteneğini sağlarken harness katmanı; çevrenin anlaşılması, araçların kullanılması ve çok adımlı görevlerin yürütülmesi gibi süreçleri yönetiyor.
DeepSeek Harness’ın mimarisinde modeller, araçlar, beceriler, oturumlar, güvenli çalışma ortamları, depolama sistemleri, ajan döngüleri, zamanlama ve kullanıcı arayüzü ayrı birer eklenti olarak ele alınıyor. Böylece geliştiriciler, aracın kaynak kodunu değiştirmeden farklı bileşenleri seçebiliyor, değiştirebiliyor veya kendi eklentilerini sisteme ekleyebiliyor.
Aracın öne çıkan özelliklerinden biri de ajan tarafından gerçekleştirilen işlemlerin takip edilebilmesi. Sistem istemleri, akıl yürütme adımları, araç çağrıları, sonuçlar, alt ajanların görevlendirilmesi ve modele eklenen bağlam, değiştirilemeyen bir oturum günlüğünde kayıt altına alınıyor. Kullanıcılar bu kayıtlar üzerinden oturumları devam ettirebiliyor, farklı bir noktadan çatallayabiliyor, arayabiliyor ve yeniden çalıştırabiliyor.
DeepSeek’in paylaştığı bilgilere göre Harness, Standard, Code, Minimal ve Creator olmak üzere dört farklı çalışma modu sunuyor. Standard mod dosya düzenleme, terminal, web ve dosya arama, planlama ve alt ajanlar gibi araçları içeriyor. Code modunda ise model, bir TypeScript programı üzerinden birden fazla araç çağrısını birlikte yönetebiliyor. Minimal mod yalnızca terminal ve dosya düzenleyiciyle çalışırken Creator modu geliştiricilerin kendi ajan yapılandırmalarını oluşturmasına odaklanıyor.
Yeni V4-Pro sürümü
V4 model ailesini ilk olarak Nisan ayında önizleme sürümü olarak tanıtan DeepSeek, Harness’ın yanı sıra V4-Pro modelinin genel kullanıma açık sürümünü de yayınladı. DeepSeek-V4-Pro-0813 olarak adlandırılan yeni sürüm web, mobil uygulama ve API üzerinden kullanılabiliyor. API entegrasyonlarında model adının değiştirilmesi gerekmiyor.
Yeni sürüm, OpenAI Responses API formatını doğal olarak destekliyor ve Codex entegrasyonu sunuyor. DeepSeek ayrıca düşünme yoğunluğunun “low”, “high” ve “max” seviyeleriyle ayarlanabilmesini sağlıyor. Şirket, düşük seviyenin basit görevler, yüksek seviyenin günlük ajan işleri ve maksimum seviyenin daha karmaşık senaryolar için kullanılabileceğini belirtiyor.
Şirketin açıkladığı sonuçlara göre V4-Pro-0813, Terminal Bench 2.1 ölçütünde 87,9; DeepSWE testinde 62,7 ve Toolathlon-Verified ölçütünde 74,1 puan aldı. Ancak bu sonuçların DeepSeek tarafından paylaşılan testlere dayandığını ve bağımsız kullanım performansının görev türüne göre değişebileceğini belirtelim.
Model güncellemesiyle birlikte DeepSeek API fiyatları da değişiyor. 16 Ağustos 2026 saat 16.00 UTC (Türkiye saatiyle 19.00) itibarıyla yürürlüğe girecek sistemde yoğun ve yoğun olmayan saatler için farklı fiyatlandırma uygulanacak. Yoğun olmayan saatlerdeki ücretler, yoğun saatlerdeki ücretlerin yarısı olacak.
V4-Pro için bir milyon önbelleğe alınmamış girdi tokenının fiyatı yoğun olmayan saatlerde 0,66 dolar, yoğun saatlerde ise 1,32 dolar olacak. Bir milyon çıktı tokenı için sırasıyla 1,98 dolar ve 3,96 dolar ödenecek. V4-Flash tarafında ise önbelleğe alınmamış girdi tokenlarının fiyatı 0,22 ila 0,44 dolar, çıktı tokenlarının fiyatı da 0,66 ila 1,32 dolar arasında değişecek.
DeepSeek, Harness ile şirketlerin kendi kodlama ajanlarını oluşturabilmelerini hedeflerken, Claude Code ve Codex’in hakim olduğu yapay zeka destekli yazılım geliştirme pazarındaki konumunu da güçlendiriyor.
İlk Yorumu yazmak ister misiniz?
Yorum Yazmak için Giriş Yap