Yapay zeka destekli otonom robot sistemleri geliştiren girişim: Neuromorphic

Neuromorphic, yapay zeka destekli otonom robotik sistemler geliştirerek robotların iş dünyasında daha yaygın kullanılmasını hedefliyor.
Yapay zeka destekli otonom robot sistemleri geliştiren girişim: Neuromorphic

Robotlar, üretim hatlarından enerji tesislerine, inşaat sahalarından güvenlik operasyonlarına kadar birçok alanda giderek daha fazla kullanılmaya başlanırken, yeni nesil robotik şirketleri yalnızca donanım geliştirmek yerine robotların gerçek dünyada daha hızlı ve esnek şekilde çalışmasını sağlayacak yapay zeka altyapılarına odaklanıyor. Neuromorphic de bu alanda faaliyet gösteren yeni nesil girişimler arasında yer alıyor.

Vatan Aksoy Tezer, Cem Şeref Toker ve Ege Doğanay tarafından kurulan girişim, yapay zeka destekli otonom robotik sistemler geliştiriyor. Şirketin temel hedefi; insanların çalışmasının zor, tehlikeli veya verimsiz olduğu fiziksel ortamlardaki görevleri robotlara devretmek ve robotların iş dünyasında daha yaygın kullanılmasını sağlamak.

Y Combinator’dan 500 bin dolarlık yatırım

Geçtiğimiz Haziran ayında kurulan Neuromorphic, Y Combinator’ın Summer 2026 programına kabul edildi. Girişim, program kapsamında 500 bin dolarlık yatırım aldı. Neuromorphic’in geliştirdiği temel teknoloji, “hardware-agnostic intelligence” yani donanımdan bağımsız yapay zeka yaklaşımına dayanıyor. Bu yaklaşım, yapay zeka sistemlerinin belirli bir robot modeline bağlı kalmadan farklı donanımlar üzerinde çalışabilmesini amaçlıyor.

Şirket, bu teknoloji sayesinde robotların farklı çalışma ortamlarına daha hızlı adapte olmasını ve inşaat, enerji altyapısı, üretim ve güvenlik gibi sektörlerde daha esnek şekilde kullanılmasını hedefliyor. Girişimin geliştirdiği sistemler; robotların çevrelerini algılamasını, görevleri yerine getirmesini, insanlarla etkileşim kurmasını ve gerçek dünya koşullarında otonom şekilde çalışmasını sağlayan yapay zeka modelleri üzerine kuruluyor.

Robot as a Service modeliyle büyümeyi planlıyor

Neuromorphic’in kurucularına göre bugün endüstriyel robotların yaygınlaşmasının önündeki en büyük engellerden biri kurulum ve adaptasyon süreçlerinin uzun, maliyetli ve teknik uzmanlık gerektirmesi. Şirket bu problemi çözmek için robot kullanımını, tüketici tarafındaki robot süpürge deneyimine benzer şekilde kolaylaştırmayı hedefliyor. Girişim, şirketlerin robotları kısa sürede çalışma ortamlarına entegre edebilmesini ve çalışanların robotlarla doğal şekilde iletişim kurabilmesini sağlayacak altyapılar geliştiriyor.

Kurucular, girişimin farkını yalnızca robot teknolojisi geliştirmek değil, bu teknolojileri gerçek dünyada çalışan ve işletmelere somut fayda sağlayan sistemlere dönüştürmek olarak tanımlıyor. Neuromorphic’in kuruluş hikayesi, kurucu ekibin lise yıllarındaki robotik çalışmalarına dayanıyor. Ekip üyeleri, birlikte FRC (FIRST Robotics Competition) yarışmalarına katıldı ve çeşitli şampiyonluklar kazandı.

Kurucu ekipte yer alan isimler daha önce Singapur, Cambridge, Bilkent ve Stanford gibi dünyanın önde gelen üniversite ve teknoloji merkezlerinde robotik alanında çalışmalar yürüttü. Ekip üyeleri geçmiş projelerinde 1.000’den fazla robotun sahada konuşlandırılmasında rol aldı.

Neuromorphic, robot teknolojilerine erişimi kolaylaştırmak için “Robot as a Service” (Hizmet Olarak Robot) modelini kullanıyor. Bu model kapsamında şirketler yüksek maliyetlerle robot satın almak yerine, robot çözümlerine abonelik veya kullanım bazlı ücretlendirme modeliyle erişebilecek.

Girişim, önümüzdeki dönemde seed yatırım turuna çıkmayı da planlıyor. Uzun vadeli hedefi ise fiziksel endüstrilerin tamamında kullanılabilecek, farklı robotları destekleyen küresel bir yapay zeka ve robotik altyapısı oluşturmak. Robotik alanında Field AI ve Skild AI gibi şirketlerle aynı ekosistemde konumlanan Neuromorphic, özellikle robotların gerçek dünyaya hızlı entegrasyonu ve kullanım kolaylığı alanındaki yaklaşımıyla ayrışmayı hedefliyor.

Teknoloji dünyasındaki gelişmeleri takip edin. Neleri size ulaştırmamızı istersiniz?
Abonelik kaydınız başarıyla oluşturuldu.