Ramp, 44 milyar dolar değerleme üzerinden 750 milyon dolar yatırım aldı

Fintech şirketi Ramp, 750 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 750 milyon dolarlık yatırım turuna ICONIQ, GIC ve Ontario Teachers’ Pension Plan ortaklaşa liderlik etti. ABD merkezli Ramp'ın yatırım turunda Goldman Sachs Alternatives, D.E. Shaw & Co., Morgan Stanley Investment Management, Generation Investment Management, Insight Partners ve BroadLight Capital da yer aldı.

2019 yılında kurulan şirketin yatırım miktarı 3 milyar doların üzerine çıktı. Ramp'ın şirket değerlemesi ise 44 milyar dolara ulaştı.

Ramp, yeni aldığı yatırımı yapay zeka destekli finansal ürünlerini geliştirmek, yapay zeka ajanlarını ölçeklendirmek ve şirketlerin harcama, muhasebe ve yapay zeka maliyet yönetimi altyapısını küresel ölçekte büyütmek için kullanacağını açıkladı.

Eric Glyman, Karim Atiyeh ve Gene Lee tarafından kurulan platform, şirketlerin finansal operasyonlarını tek bir dijital platform üzerinden yönetmelerini sağlıyor.

Ramp, temel olarak işletmelerin para harcama, ödeme yapma ve bütçe kontrolü gibi süreçlerini daha verimli, şeffaf ve otomatik hale getirmeye odaklanıyor. Şirketlere kurumsal kredi kartları sunarak çalışanların yaptığı harcamaların anlık olarak takip edilmesini sağlıyor ve bu harcamaları kategori bazında analiz ederek mali kontrol mekanizmaları oluşturuyor.

Bunun yanında fatura ödeme, tedarikçi yönetimi ve satın alma süreçlerini dijitalleştirerek manuel muhasebe iş yükünü azaltarak şirketlerin finans ekiplerinin daha stratejik işlere odaklanmasına imkan tanıyor.

Son yıllarda ürün yelpazesini genişleten Ramp, sadece harcama yönetimiyle sınırlı kalmayıp muhasebe otomasyonu, bütçe planlama, dolandırıcılık tespiti ve ödeme altyapısı gibi alanlara da girmişti. Özellikle yapay zeka teknolojilerini platformuna entegre ederek yapay zeka ajanları üzerinden finansal işlemlerin otomatikleştirilmesini hedefliyor.

Bu yapay zeka sistemleri, şirketlerin harcama verilerini analiz edebiliyor, anomali tespiti yapabiliyor ve hatta belirli finansal işlemleri kullanıcılar adına gerçekleştirebiliyor. Ayrıca şirketlerin giderek artan yapay zeka kullanım maliyetlerini takip edip optimize etmelerine yardımcı olan yeni araçlar da geliştiriyor.