Teknoloji şirketi Meta, bir sonraki nesil yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için Google Cloud’un Tensor Processing Unit (TPU) kiralamak üzere milyarlarca dolarlık bir anlaşma yaptı. Şirket, bu anlaşmayla Nvidia’ya olan bağımlılığını azaltmayı ve yapay zeka altyapısını çeşitlendirmeyi hedefliyor.
Google’ın Ironwood adı verilen yeni TPU’ları, önceki nesle kıyasla yaklaşık dört kat daha yüksek performans sunuyor. Tek bir TPU pod’unda 9.216 çip barındırabilen sistem, pod içi bağlantılarda 9,6 Tbps bant genişliğine ve toplamda 1,77 petabayt paylaşımlı belleğe ulaşıyor. Bu özellikler, büyük ölçekli yapay zeka modellerinin çok daha hızlı ve verimli şekilde çalıştırılmasına imkan tanıyor.
Meta, şu anda hem Nvidia hem de AMD’nin çiplerini kullanıyor. Bu anlaşma, şirketin farklı çip üreticilerini bir arada kullanarak iş yüküne göre en uygun donanımı seçmesine ve maliyet avantajı sağlamasına olanak tanıyor.
Meta’nın kendi geliştirdiği MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) çiplerinde yaşanan gecikmeler, bu anlaşmanın stratejik önemini artırıyor. Dış kaynaklı TPU kiralama hamlesini Meta’nın yapay zeka projelerini zamanında ve yüksek performansla sürdürmesi açısından kritik bir adım olarak değerlendirebiliriz.
Ayrıca, farklı çip üreticilerini kullanarak hem iş yüküne uygun donanımı seçme hem de maliyet avantajı sağlama fırsatı, şirketin yapay zeka altyapısını güçlendirme stratejisinin planlı ve sistemli ilerlediğini gösteriyor.
İlk Yorumu yazmak ister misiniz?
Yorum Yazmak için Giriş Yap