Google, yapay zeka destekli görüntü oluşturma aracı Nano Banana 2'yi kullanıma sundu

Google, sosyal medyada kısa sürede popülerleşen yapay zeka destekli görüntü oluşturma aracı Nano Banana'nın yeni sürümü Nano Banana 2'yi kullanıma sundu. Şirket, yeni modeli yalnızca eğlenceli görseller üreten bir araç olarak değil, daha geniş ürün ekosistemine entegre edilen üretim odaklı bir altyapı olarak konumlandırıyor.

Google tarafından paylaşılan bilgilere göre Nano Banana 2, teknik olarak Gemini 3.1 Flash Image modeli üzerine inşa edildi. Bu da sistemin Google'ın "Flash" mimarisi sayesinde daha düşük gecikmeyle çalışmasını sağlıyor. Önceki sürüme kıyasla hem görsel üretim hem de düzenleme süreçleri daha kısa sürede tamamlanıyor; özellikle arka arkaya deneme yapan kullanıcılar için hız farkı belirginleşiyor.

Modelin en dikkat çekici tarafı, yalnızca estetik kalite artışı değil; sahne kontrolünün de güçlendirilmiş olması. Nano Banana 2, aynı sahnede birden fazla karakter ve nesneyi daha tutarlı biçimde işleyebiliyor. Google'ın açıklamasına göre model, beşe kadar karakteri ve çok sayıda nesneyi kompozisyon bütünlüğünü bozmadan oluşturabiliyor. Bu da özellikle hikaye anlatımı içeren sahnelerde veya karmaşık kompozisyonlarda önceki versiyonlara kıyasla daha kararlı sonuçlar anlamına geliyor.

Yeni sürüm, metin üretimi ve yerleştirme konusunda da geliştirilmiş. Görsellerin içine eklenen yazılar daha okunabilir ve bağlama daha uygun şekilde oluşturulabiliyor. Bu özellik, afiş, sosyal medya görseli ya da basit grafik tasarım ihtiyaçları için önemli bir teknik iyileştirme olarak öne çıkıyor. Ayrıca model farklı en-boy oranlarında ve daha yüksek çözünürlüklerde çıktı üretebiliyor; bu da sadece mobil ekranlara değil, daha büyük formatlara yönelik içerik üretimini de mümkün kılıyor.

Nano Banana 2, Gemini uygulamasının yanı sıra Google Arama'daki AI Modu, Google Lens ve bazı diğer Google ürünleriyle entegre şekilde sunuluyor.

Nano Banana'ın ilk sürümü özellikle sosyal medyada viral olmuştu. Nano Banana 2 ise bu ilgiyi daha sürdürülebilir ve ürünleştirilmiş bir yapıya taşımayı hedefliyor. Görüntü kalitesindeki artış, daha iyi ışıklandırma ve doku detaylarıyla desteklenirken; modelin arka planda daha güçlü bir bilgi tabanıyla çalıştığı vurgulanıyor. Google, modelin daha güncel ve bağlama duyarlı çıktılar üretmesini sağlayan geniş veri altyapısına dikkat çekiyor.