Google, Gemini'ı kişisel verilerle çalışan bir asistana dönüştürüyor

Google, Gemini’ı klasik bir sohbet asistanından çıkarıp kullanıcıyı gerçekten tanıyan bir yardımcıya dönüştürme yolunda önemli bir adım attı. Şirketin Personal Intelligence adını verdiği yeni beta özellik, Gemini’ın Gmail, Google Fotoğraflar, YouTube ve Arama geçmişi gibi farklı Google servislerinden gelen verileri birlikte yorumlamasını sağlıyor.

Gemini bugüne kadar bu uygulamalardan bilgi çekebiliyordu; ancak yeni yaklaşım, veriler arasında bağlam kurmayı merkeze alıyor. Yani kullanıcı artık “nereden bakması gerektiğini” söylemeden, e-postadaki bir detay ile Fotoğraflar’daki bir görselin ya da YouTube’da izlenen bir videonun aynı soruya nasıl katkı sunduğunu görebiliyor. Google’a göre bu sayede yanıtlar hem daha isabetli hem de daha proaktif hale geliyor.

Özellik kapalı olarak geliyor ve kullanıcı isterse tek dokunuşla hangi uygulamaların bağlanacağına karar veriyor. Google'ın, bu noktada mahremiyet tarafını özellikle vurguladığını belirtelim. Gemini, bağlı uygulamalardaki verileri yalnızca anlık yanıt üretmek için referans alıyor; Gmail ya da Fotoğraflar’daki içerikler doğrudan model eğitiminde kullanılmıyor. Ayrıca asistan, yanıtlarını hangi kaynağa dayandırdığını açıklamaya çalışarak şeffaflık sunuyor.

Kullanım senaryoları, Google’ın Gemini’ı konumlandırmak istediği noktayı net biçimde gösteriyor. Bir e-postadaki seyahat bilgisiyle geçmiş tatil fotoğraflarını birleştirerek kişiselleştirilmiş rota önermek ya da Fotoğraflar’daki bir görselden araç bilgisi çekip alışveriş önerisi sunmak bu yaklaşımın öne çıkan örnekleri arasında. Aynı zamanda Google, sağlık gibi hassas konularda Gemini’ın kendiliğinden varsayım üretmemesi için ek koruma katmanları kullandığını belirtiyor.

Personal Intelligence, şu anda ABD’de Google AI Pro ve AI Ultra abonelerine açılıyor. Google, geri bildirimlere göre özelliği zamanla daha fazla ülkeye ve Gemini’ın ücretsiz sürümüne taşımayı planlıyor. Bu hamle, Google’ın yapay zekayı sadece bilen değil, kullanıcı bağlamını anlayan bir asistana dönüştürme stratejisinin en somut adımlarından biri olarak öne çıkıyor.