Robotik öğrenimi için çok modlu veri sağlayıcı: Human Archive

Sağlam bir şekilde genelleme yapabilen, becerikli ve algılama yeteneği yüksek robotlar geliştirmek için çok sayıda modalite ve ortamda elde edilen büyük miktarda gerçek dünya verisine ihtiyaç duyuluyor. 2026 yılında kurulan Human Archive, bu ihtiyaca cevap vermek üzere fiziksel dünyayı bedensel formda olan zeka için arşivliyor. Girişim bu arşivleme işlemini, uyumlu çok modlu verileri toplayarak ve etiketleyerek gerçekleştiriyor. 

Çekirdek ekip Rushil Agarwal, Samay Maini, Raj Patel ve Shloke Patel olmak üzere dört kurucudan oluşuyor. Ayrıca girişim, büyük ölçekli veri toplama ve etiketleme çalışmalarını yürüttükleri Hindistan'da bir operasyon ekibi kurduklarını belitiyor. Stanford ve Berkeley'den ayrılıp Asya'ya taşınan Human Archive ekibi, dünyanın en büyük açıklamalı çoklu mod veri setini toplamaya başladı. Y Combinator'dan yatırım alan Human Archive, YC Winter 2026 (W26) programına katılacak. 

Kuruculardan Raj Patel'in Webrazzi ile paylaştığına göre; Human Archive, altyapısını Kasım 2025'te kurmaya başladı. Bu kapsamda özel donanım, veri boru hatları ve QA sistemleri şirket içinde geliştirildi. Raj Patel, şu anda öncü araştırma laboratuvarları ve insansı robotik şirketleriyle çalıştıklarını ancak ne yazık ki, müşterilerinin isimlerini açıklayamadıklarını belirtiyor. 

Mecka AI, Cortex, Build AI ve XDOF gibi şirketler aynı temel sorunu çözmeye çalışırken, bu alan hızla gelişiyor. Raj Patel bu pazarı bir sprint değil, bir maraton olarak gördüklerini ifade ediyor. Patel, Human Archive'ın bu isimlerden farkını ise şöyle aktarıyor: 

Bizim farkımız, biyomimikri ile insansı sistemlerdeki pratik uygulamalar arasındaki dengeleri derinlemesine araştırmamızdan geliyor. Bu araştırma, farklı donanım ve yazılım yatırımlarına yol açtı. Demolar veya ham hacim için optimizasyon yapmak yerine, müşterilerin robotları gerçek dünyada dağıtmak için gerçekten ihtiyaç duydukları yüksek kaliteli, görevle ilgili verileri sunmak için özel bir altyapı kurduk.

Bu noktada robotikte biyomimikrinin doğadaki canlıların yapılarını, hareketlerini ve davranışlarını inceleyerek bu prensipleri robot tasarımına uyarlama yaklaşımı olduğunu belirtelim. Biyomimikri ile insansı sistemlere uygulanması arasındaki ince çizgiyi derinlemesine araştıran Human Archive, bu araştırmaya dayanarak, konut ve üretim ortamlarında özel donanımlar tasarlıyor ve kullanıma sunuyor. Ardından, elde edilen verileri iç kalite kontrol, anonimleştirme ve açıklama süreçlerinden geçiren girişim, robotik temel modelleri geliştiren laboratuvarlara ve genel amaçlı robotik şirketlerine çeşitli, yüksek kaliteli veri setlerini büyük ölçekte sunuyor. Kısacası veri setleri satarak gelir elde eden Human Archive'ın fiiyatlandırma stratejisi ise müşterilerin talep ettiği veri türü, ölçek, açıklamalar ve görev çeşitliliğine göre değişiyor. 

Human Archive ekibi gelecek planlarını ise şöyle aktarıyor: 

Kısa vadede, dünyanın en büyük yüksek doğruluğa sahip çok modlu robotik veri setini oluşturuyoruz. Uzun vadede ise, büyük ölçekli insansı robot dağıtımını mümkün kılan bir veri çarkını hayata geçirerek, gerçek dünyadaki fiziksel emeği kökten dönüştürmeyi hedefliyoruz.