Cursor'dan ilk büyük dil modeli: Composer

Composer, büyük ve karmaşık kod tabanlarında yüksek düzeyde muhakeme yeteneğini korurken, çoğu etkileşimi 30 saniyeden daha kısa sürede tamamlıyor.
Cursor'dan ilk büyük dil modeli: Composer

Anysphere'in geliştirdiği vibe kodlama aracı Cursor, ilk şirket içi, tescilli kodlama büyük dil modeli (LLM) Composer'ı tanıttı. Cursor 2.0 platform güncellemesinin bir parçası olarak hayata geçen Composer, üretim ölçeğindeki ortamlarda kodlama görevlerini hızlı ve doğru bir şekilde yürütmek için tasarlandı.

Cursor'ın belirttiğine göre Composer, büyük ve karmaşık kod tabanlarında yüksek düzeyde muhakeme yeteneğini korurken, çoğu etkileşimi 30 saniyeden daha kısa sürede tamamlıyor. Benzer zeka sistemlerinden dört kat daha hızlı olarak tanımlanan model, otonom kodlama ajanlarının ekip çalışması içinde kod planlama, yazma, test etme ve inceleme yaptığı “ajan” iş akışları için eğitiliyor. Ayrıca Composer'ın Cursor'ın kendi mühendislik ekibi tarafından günlük geliştirme çalışmalarında halihazırda kullanıldığı bilgisi de aktarılıyor. 

Model karşılaştırma

Composer'ın yetenekleri, Cursor Bench kullanılarak diğer LLM'ler ile karşılaştırılıyor. Gerçek geliştirici ajanı isteklerinden türetilen Cursor Bench, bir iç değerlendirme paketi olarak karşımıza çıkıyor. Karşılaştırma kapsamında saniyede 250 token üreten Composer, elde ettiği kodlama zekası ile öncü konuma yerleşiyor. Bu bağlamda model, önde gelen hızlı çıkarım modellerinden yaklaşık iki kat, benzer öncü sistemlerden ise dört kat daha hızlı olmasıyla öne çıkıyor. 

Cursor'un yayınladığı karşılaştırmada Qwen Coder ve GLM 4.6 gibi modeller “En İyi Açık” kategorisinde, Haiku 4.5 ve Gemini Flash 2.5 gibi modeller “Hızlı Öncü” kategorisinde, GPT-5 ve Claude Sonnet 4.5 gibi modeller “En İyi Öncü” kategorisinde değerlendiriyor. Zeka bakımından En İyi Öncü kategorisinin bir altında yer alan Composer, test edilen tüm sınıflar arasında kaydedilen en yüksek üretim hızını sunuyor. 

Modelin eğitim süreci

Composer, Cursor'da araştırma bilimcisi olarak çalışan Sasha Rush tarafından pekiştirme öğrenimi (RL) uzman karışımı (MoE) modeli olarak tanımlanıyor. Sasha Rush'ın belirttiğine göre; ekip, pekiştirme öğrenimini gerçek dünyadaki kodlamada gerçekten iyi ve aynı zamanda çok hızlı olacak şekilde büyük bir uzman karışımı modelini eğitmek için kullandı. Ayrıca Rush, modelin üretim ölçeğinde verimli bir şekilde çalışmasını sağlamak için ekibin Composer ve Cursor ortamını birlikte tasarladığını açıkladı. 


Composer, statik veri kümeleri yerine gerçek yazılım mühendisliği görevleri üzerinde eğitildi. Eğitim sürecinin sonunda Composer, etkili araç seçimleri yapmayı, paralel olarak arça kullanımını ve gereksiz veya spekülatif yanıtlardan kaçınmayı öğrendi. Zamanla model, birim testleri çalıştırma, linter hatalarını düzeltme ve çok adımlı kod aramalarını otonom olarak gerçekleştirme gibi davranışlar geliştirdi. 

Cursor 2.0 entegrasyonu

Composer'ın Cursor 2.0 ile tamamen entegre edildiğini de belirtelim. Çoklu ajan arayüzü sunan platform, git worktrees veya uzak makineler kullanılarak her biri izole bir çalışma alanında sekiz adede kadar ajanın paralel olarak çalışmasına imkan tanıyor. Ayrıca Cursor 2.0, Composer'ın etkinliğini artıran destekleyici özellikler de içeriyor. Bu özellikler arasında Editör İçi Tarayıcı, Geliştirilmiş Kod İnceleme, Sandboxed Terminals ve Ses Modu yer alıyor.

Bireysel kullanıcılar için fiyatlandırma, Ücretsiz olan Hobby ile aylık 200 dolar olan Ultra katmanları arasında değişiyor. Bunun yanında Pro+ ve Ultra aboneleri için de genişletilmiş kullanım limitleri sunuluyor. Kurumlar için ise kullanıcı başına aylık 40 dolardan başlayan Teams planınının yanı sıra kurumsal sözleşmelerde özel kullanım ve uyumluluk seçeneklerini görmekteyiz. 

Teknoloji dünyasındaki gelişmeleri takip edin. Neleri size ulaştırmamızı istersiniz?
Abonelik kaydınız başarıyla oluşturuldu.