Yapay zeka projelerinde istem yönetimini kolaylaştıran girişim: PromptLayer

İstem yönetim platformu PromptLayer, kullanım analitiği, otomatik testleri ve hata ayıklama araçlarıyla yapay zeka tabanlı uygulamaların performansını artırmayı hedefliyor.
Yapay zeka projelerinde istem yönetimini kolaylaştıran girişim: PromptLayer

PromptLayer, yapay zeka uygulamalarında kullanılan promptların (istemlerin) yönetimini, test edilmesini ve izlenmesini kolaylaştıran kapsamlı bir platform olarak öne çıkıyor. Kullanıcılar görsel arayüz üzerinden prompt sürümlerini düzenleyebiliyor, test edebiliyor ve performanslarını izleyerek sürekli iyileştirme sağlayabiliyor.

Platform, prompt yönetiminde sunduğu özelliklerle dikkat çekiyor. Kullanıcılar prompt versiyonlarını oluşturup karşılaştırabiliyor, değişiklik kaydı mesajları (commit mesajları) ve yorumlarla ekip içinde kolayca iş birliği yapabiliyor. A/B testleri sayesinde farklı kullanıcı segmentleri üzerinde performans ölçümleri yapılabiliyor. Ayrıca Jinja2 ve f-string gibi esnek şablonlama seçenekleri, promptların kod tabanından ayrıştırılarak bağımsız şekilde düzenlenmesine olanak tanıyor. Bu yaklaşım, mühendislik ekiplerinin üzerindeki yükü azaltırken ürün, pazarlama ve içerik ekiplerinin sürece doğrudan dahil olmasını sağlıyor.

Değerlendirme tarafında PromptLayer, güçlü ve esnek bir altyapı sunuyor. Kullanıcılar yeni prompt sürümlerinde otomatik regresyon testleri çalıştırabiliyor, geçmiş veriler üzerinden test yapabiliyor ve farklı modelleri yan yana karşılaştırabiliyor. 20’den fazla kriterden oluşturulabilen esnek değerlendirme sistemi erişilebilir bir yapı sunuyor. Bu sayede modellerdeki hatalar veya sınıflandırma sorunları önceden tespit edilerek hızlıca çözülüyor.

Platformun gözlemleme modülü, LLM tabanlı uygulamaların gerçek zamanlı olarak izlenmesine imkan veriyor. Kullanıcılar maliyet, gecikme süresi, istek sayısı ve kullanım trendlerini tek panelde görebiliyor. OpenTelemetry desteği sayesinde uçtan uca fonksiyon takibi yapılabiliyor ve performansı yavaşlatan noktalar kolayca tespit edilebiliyor. Ayrıca geçmiş veriler üzerinden modellerin, model özelleştirme yani ince ayar süreci (fine-tuning) destekleniyor ve yüksek hacimli kullanımlarda bile performans korunuyor.

PromptLayer aynı zamanda veri kümesi (dataset) yönetimi ve gelişmiş iş akışı oluşturma araçlarıyla öne çıkıyor. Kullanıcılar veri kümelerini kaydedip, üretim verilerinden özel veri kümeleri oluşturabiliyor ve ekipleriyle birlikte bunları düzenleyebiliyor. Workflow builder özelliği ise kullanıcıların farklı modelleri karıştırarak görsel arayüz üzerinden prompt zincirleri oluşturmasına olanak tanıyor. Bu zincirler A/B testleriyle optimize ediliyor, paralel çalıştırılarak performans artırılıyor ve görselleştirme aracıyla kolayca hatalar elimine edilebiliyor.

PromptLayer’ın paylaştığı verilere göre platform, ParentLab, Ellipsis ve Gorgias gibi şirketlerin vaka çalışmalarında müşteri desteğinden eğitim içeriklerine kadar birçok alanda verimlilik sağlıyor. Örneğin ParentLab altı ayda 700 prompt revizyonu yaparak 400 saatten fazla mühendislik tasarrufu sağlarken, Ellipsis hata ayıklama sürelerini yüzde 90 oranında azalttığını belirtiyor. Gorgias, PromptLayer sayesinde 5 ayda 1.000’den fazla prompt iterasyonu, 500 değerlendirme raporu ve 221 veri kümesi oluşturarak müşteri destek otomasyonunu 20 kat ölçeklendirdiğini ve yapay zeka ajanının tüm e-posta destek taleplerinin yüzde 20’sini başarıyla karşıladığını paylaşıyor. 

PromptLayer, fiyatlandırma tarafında üç farklı plan sunuyor. Ücretsiz planda bireysel kullanıcılar için 7 gün kayıt saklama ve 5 bin işlem hakkı ile ücretsiz erişim sağlıyor. Pro plan aylık kullanıcı başına 50 dolar karşılığında sınırsız kayıt saklama, 100 bin işlem hakkı ve tüm değerlendirme, fine-tuning ve iş birliği özelliklerini içeriyor. Enterprise plan ise SOC 2 uyumluluğu, özel güvenlik anlaşmaları, self-hosting desteği ve özel değerlendirme altyapısıyla büyük ölçekli ekiplerin ihtiyaçlarına göre özelleştiriliyor.

Teknoloji dünyasındaki gelişmeleri takip edin. Neleri size ulaştırmamızı istersiniz?
Abonelik kaydınız başarıyla oluşturuldu.