Google'dan dünyadaki coğrafi değişimleri haritalandıran yapay zeka modeli: AlphaEarth Foundations

Google dünyadaki coğrafi değişimleri haritalandıran yapay zeka modeli AlphaEarth Foundations'ı tanıttı. AlphaEarth Foundations, belirli alanların zaman içinde nasıl değiştiğini anlamak için hem Google'ın son yirmi yılda Dünya hakkında topladığı verilerden hem de makine öğreniminden yararlanıyor.  Model, her gün uydulardan toplanan terabaytlarca veriyi alıp analiz ediyor. Ayrıca model bu verileri, depolama alanından tasarruf etmek için sıkıştıran “embeddings” adlı bir sistem kullanıyor. Bunun sonucunda renk kodlu haritaların üzerine yerleştirilmiş farklı filtrelerden oluşan bir model ortaya çıkıyor.

Söz konusu haritalar, malzeme özelliklerini, bitki örtüsü türlerini, yeraltı su kaynaklarını, binalar ve çiftlikler gibi insan yapımı yapıları belirtmek için tasarlandı. Google'ın belirttiğine göre sistem, bir tür “sanal uydu” görevi görecek. Bu sayede kullanıcılar, gezegenin herhangi bir noktası hakkında ayrıntılı bilgileri talep üzerine çağırabilecek. 

Google'ın belirttiğine göre; bu hizmetin amacı, kullanıcıların gezegendeki belirli ekosistemlerin nasıl işlediğini, hava kalitesi, güneş ışığı, yeraltı suyu ve hatta insan yapımı inşaat projelerinin bir manzara içinde nasıl değiştiğini ve farklılaştığını daha iyi anlayabilmelerini sağlamak. 

İlerleyen dönemde model sayesinde hükümetler ve şirketler, hangi ekosistemlerin güneş ışığına veya yeraltı suyuna daha fazla erişime sahip olduğunu öğrenebilir. Bu bilgiler, belirli bir mahsulün yetiştirilmesi için en uygun yerlerin ve güneş panellerinin maksimum verim ile kurulabileceği alanların belirlenmesine destek olabilir. Aynı şekilde bu bilgiler ışığında iklime daha dayanıklı yerlerde yapılar inşa edilmesi de sağlanabilir. 

Paylaşılan bilgilere göre Google'ın yeni modeli, şimdiye kadar düzensiz uydu görüntülemesi nedeniyle çekilmesi zor olan Antarktika'nın karmaşık yüzeyini net ayrıntılarla haritalandırdı. Ayrıca modelin, Kanada'daki tarım arazilerinin kullanımındaki değişiklikleri de ortaya çıkardığı ifade ediliyor. Bu değişikliklerin çıplak gözle görülmesinin mümkün olmadığını da ekleyelim. Google'ın modeli, AlphaEarth Foundations'ın gömme alanlarına renkler atıyor. Ekvadorda model, kalıcı bulut örtüsünün ötesini görerek çeşitli gelişme aşamalarındaki tarım arazilerini ayrıntılı olarak gösteriyor. Modellerin bir ekosistem hakkında 10 metreye varan bir alana kadar yeterince doğru veriler üretebileceğini belirten Google, benzer yapay zeka modellerinden yüzde 23,9 daha doğru sonuçlar sunduğunu ifade ediyor. 

Google, yeni sistemi test etmek için MayBiomas ve Global Ecosystems Atlas gibi ortaklarla birlikte çalıştı. Bu noktada Global Ecosystems Atlas'ın yoğun yağmur ormanları, çöller ve sulak alanlar dahil olmak üzere yeterince haritalanmamış ekosistemleri daha iyi sınıflandırmayı amaçladığını belirtelim. 

AlphaEarth, bulut tabanlı platform Google Earth Engine'a daha sınırlı bir kapasiteyle ekleniyor. Burada, bunun daha tüketici dostu Google Earth'ten ayrı bir platform olan Google Earth Engine, 2010 yılından bu yana NASA, Unilever ve Orman Servisi gibi kurum ve şirketler tarafından haritalama amacıyla kullanılıyor. AlphaEarth Foundations'ın veri yükü ve tutarsız bilgiler gibi iki büyük sorunu çözdüğünü söylemek mümkün.