Meta, yapay zeka eğitiminde Nvidia gibi donanım üreticilerine olan bağımlılığını azaltmak amacıyla kendi geliştirdiği çipleri test etmeye başladı. Reuters'in haberine göre, şirketin Tayvan merkezli TSMC ile iş birliği içinde ürettiği bu özel çipler, büyük dil modelleri gibi yapay zeka sistemlerini eğitmek için tasarlandı.
Meta, daha önce yapay zeka modellerini çalıştırmak için özelleştirilmiş çipler geliştirmişti, ancak bu yeni çipler doğrudan eğitim süreçlerini hedefliyor. Şirket, test sürecinde küçük bir parti üretim gerçekleştirdi ve olumlu sonuçlar alması durumunda seri üretime geçmeyi planlıyor.
Bu hamle, Meta'nın yapay zeka altyapısına yaptığı büyük yatırımların bir parçası. Şirket, 2025 yılı için 114 ila 119 milyar dolar arasında harcama yapmayı planlıyor ve bunun yaklaşık 65 milyar doları yapay zeka altyapısına ayrılmış durumda. Kendi çiplerini üretmeyi başarırsa, Nvidia gibi tedarikçilere olan bağımlılığını azaltarak büyük maliyet tasarrufu sağlayabilir.
Şirketin geliştirdiği çiplerin Nvidia'nın genel amaçlı GPU’larından daha verimli olması bekleniyor. Ancak Meta, bu süreçte geçmişte yaşadığı aksilikleri de göz önünde bulunduruyor. Daha önceki MTIA çip serisinin bazı modellerini iptal eden şirket, başarılı olması durumunda bu yeni çipleri Llama dil modellerinin eğitiminde kullanmayı hedefliyor.
Teknoloji devleri arasında kendi yapay zeka çiplerini üretme eğilimi giderek yaygınlaşıyor. Amazon ve Google gibi şirketler uzun süredir özel yapay zeka işlemcileri geliştirirken, OpenAI da benzer bir plan üzerinde çalışıyor. Eğer Meta, çiplerini başarılı bir şekilde kullanıma sokabilirse, yapay zeka alanındaki rekabet daha da kızışacak.
