Google araştırmacılarına göre, ChatGPT sorgularıyla kişisel bilgilere erişmek mümkün

Google araştırmacıları, ChatGPT'nin güvenlik açığını belirledi. Bu açık, kullanıcıların kişisel bilgilerinin ifşa edilme riskini ortaya koyuyor.
Google araştırmacılarına göre, ChatGPT sorgularıyla kişisel bilgilere erişmek mümkün

Güvenlik açığı, yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve kullanılmasında dikkat edilmesi gereken önemli bir konu olarak öne çıkıyor. Google'da çalışan araştırmacılar yayınladıkları bir makalede ChatGPT gibi yapay zeka modellerinde ortaya çıkan önemli bir güvenlik açığına dikkat çekti. 

Bilindiği gibi sohbet botları ve geniş dil modelleri, internet üzerinde geniş veri kümelerini işleyerek kullanıcılara hizmet sağlıyor. Ancak araştırmacılar, bu sistemlerin, doğru sorular yöneltildiğinde kullanıcıların kişisel bilgilerini ifşa edebileceğini keşfettiler.

Bu durum, ChatGPT gibi yapay zeka sistemlerinin milyonlarca kullanıcısı arasında isimler, e-posta adresleri ve telefon numaraları gibi hassas verilere erişebileceği anlamına geliyor. Bu açık, bu tür sistemlerin güvenliği için daha derinlemesine bir değerlendirme ve önlemler alınmasının gerekliliğini ortaya koyuyor.

Araştırmacılar, kötü niyetli kişilerin sadece 200 dolar harcayarak binlerce eğitim örneği elde edebildiklerini ve daha büyük bütçelerle bu veri çıkarımının çok daha genişleyebileceğini vurguladılar. Bu, yapay zeka modellerinin, düşük maliyetlerle büyük miktarda öğrenme örneği üretme yeteneğini gösteriyor.

Ayrıca araştırmacılar, belirli anahtar kelimeleri tekrar ederek ChatGPT'nin eğitim sürecinden sapmasını sağlayabildiklerini ve bu şekilde aslında orijinal dil modellemesinden elde edilen verileri içeren yanıtlar aldıklarını açıkladılar. 

Araştırmacılar, bu güvenlik açığının neden daha önce fark edilmediğini sorguluyor ve bu tür yapay zeka sistemlerinin geniş kapsamlı bir güvenlik analizine tabi tutulması gerekliliğini vurguluyorlar. Özellikle, milyonlarca insanın bu tür yapay zeka sistemleriyle etkileşimde bulunmuş olması, bu kritik açığın daha önce fark edilmemesi durumunu ele alıyor. Bu durum, bu tür sistemlerin güvenliğinin daha derinlemesine incelenmesi ve değerlendirilmesi gerektiğini gözler önüne seriyor.

Teknoloji dünyasındaki gelişmeleri takip edin. Neleri size ulaştırmamızı istersiniz?
Abonelik kaydınız başarıyla oluşturuldu.