Şirketlerin dijital dönüşümü değişime sürekli adanmış bir kültürü ve isteği gerektiriyor. Sürekli gelişimin önemi ile birlikte bu değişimi sağlayacak yeteneklere de yatırımın yapılması organizasyonların uzun vadeli hedeflerine kolayca ulaşmasını sağlayacak zemini oluştururken bu dönüşüm için gerekli araç ve veri yönetiminin sağlanması konusunda yöneticilerin henüz fikir birliğinde olmadığı görülmekte.
Finansal servisler başta olmak üzere birçok sektörde adaptasyonuna başlanan yeni teknolojilerden uzun süredir bahsedilse de başarılı uygulamaların oranı oldukça düşük. Daha önce de özellikle yöneticiler seviyesinde yapay zeka tabanlı uygulamalardaki çekincelerden bahsetmiştik. Yapay zeka bazlı uygulamalara ilgi yüksek olsa da, yatırım oranları artsa da iyi bir şekilde hayat geçmesi için hala bazı eksikler söz konusu. Başta yetenek olmak üzere şirket kültürlerindeki değişiklik ihtiyacındaki zorluklar, veri mimarisinin değişmesinin yarattığı sıkıntılar ve yapay zeka ile desteklenen süreçlerin yeniden tasarlanması gibi nedenlerdeki gecikmeler ya da zorluklar, yapay zeka bazlı algoritmalardaki başarıyı ertelemekte.
Tüm süreçler tamamen yapay zeka bazlı algoritmalara geçirmek büyük ihtimalle birçok şirket için hiçbir zaman gerçekleşmeyecek bir durum olmakla birlikte hangi süreçlerde hangi kombinasyonların kullanılabileceğine karar verilmesi yapay zeka adaptasyonunu ilerlemesi için kilit olabilir. Aslında yapay zeka araçlarının sayısı arttıkça efektif kullanımın daha komplike hale geldiği ve eski sistemlerin ve dolayısıyla verinin daha çok zarar gördüğü söylenmekte. Yapay zeka adaptasyonundaki bu gecikmelerin bir açıdan da yetenek eksikliğinden çok verinin nasıl kullanılacağından emin olmamaktan kaynaklandığı belirtiliyor.
İlk Yorumu yazmak ister misiniz?
Yorum Yazmak için Giriş Yap